Assistenti alla codifica basati sull'intelligenza artificiale.
Gli assistenti alla codifica, realizzati a partire da un progetto ideato da Alessandro Capezzuoli nell'ambito del Sistema Informativo sulle Professioni, rappresentano uno strumento prezioso per migliorare la ricerca e la codifica nelle classificazioni statistiche e più in generale in qualsiasi base dati che contenga dei dataset costituiti da un codice un nome e una descrizione. L'algoritmo, costruito ad hoc in base alla tipologia di database, prevede la coesistenza di due tecniche di ricerca: una basata sui modelli LLM e un'altra sulla ricerca FULL TEXT attraverso i vettori. L'utilizzo del linguaggio naturale permette di superare le rigide logiche delle query sql e di fornire risultati estremamente precisi. In questo modo, il codificatore può descrivere liberamente la professione (eg. Mi occupo di ricerca sociale, Programmo in SAS, Programmo in Java, Lavoro nella cucina di un ristorante) oppure il tipo di attività svolta dall'aziend (Eg, Voglio aprire un'azienda che si occupi di vendita di frutta, Ho un'azienda che si occupa di consulenza informatica, etc), e ottenere dei risultati con margini di errore molto bassi. Esistono due versioni di assistenti: un motore di ricerca e un chatbot interattivo.
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